一次特别的系统故障分析

多数的系统故障引起保护非正常动作时,都是由二次系统的干扰引起的,于是本文从电压互感器二次绕组放电间隙或氧化锌阀片击穿和电压互感器二次直接两点接地、以及电压互感器二次与三次绕组N线未分开等二次整定及二次接线错误入手分析,得出非二次干扰引起保护动作行为变化的结论,该文的目的除了提醒现场的运行维护单位重视起地网检查的重要性外,还纠正了继电保护人员分析问题只注重二次回路,而忽视一次系统对二次保护的影响的惯病。     

机车变频器抗干扰措施及故障处理

分析了电力机车变频器在实际应用中产生干扰的主要原因和解决措施,阐述了实际应用中变频器常见的故障和处理方法。     

基于扰动观测器的PMSM交流伺服系统低速控制

针对交流伺服系统中通常采用的MT法测速在低速时存在的问题,采用了自适应扰动测器以获得低速下的连续转速,并利用波波夫超稳定性理论给出了一种简单的自适应律.该方法能实时观测负载转矩扰动和低速时的连续速度变化,计算量小.仿真和实验结果表明,应用该方法在低速情况下较之传统MT法测速具有良好的控制效果.     

具有热阻、热漏和内不可逆性的联合卡诺热机生态学优化

用有限时间热力学的方法分析具有热阻、热漏、内不可逆性的定常流联合卡诺型热机循环．导出了在傅立叶导热定律下联合循环功率、效率和生态学指标的性能，并进行优化；得到功率、效率和生态学指标之间的优化关系，并由数值计算分析了功率、效率和循环熵产率之间的关系．所得的结果表明，最大生态学指标下的效率十分接近于联合循环可以达到的最大效率；相应的熵产率也要低于以输出功率为优化目标时的熵产率．     

一种电能质量扰动的检测和分类方法

提出了一种噪声情况下检测、定位电能质量扰动，同时对电能质量扰动的形式进行分类的新方法。这种方法基于2种短窗算法：短窗功率算法和短窗自相关算法。任何加载在电压上的扰动实际上可以视为电压的能量在这段时间发生了变化，短窗功率算法就是基于这个事实而提出，短窗自相关算法用来滤除电压功率微分中的噪声。仿真算例结果验证了这种方法的有效性。     

GPS及其在雷电定位系统中的应用

介绍了全球定位系统的基本组成、定位的基本原理、观测数学模型及主要特点 ;分析了高压输电线路雷电定位系统的基本原理 ,建立了雷电定位系统的计算方法 ,并探讨了雷电定位系统的应用情况。     

基于观测器的不确定动态时滞系统鲁棒镇定的Riccati方程方法

本文给出了一类不确定动态时滞系统基于观测器的鲁棒镇定方法，该类系统的状态、输人和输出矩阵均含有不确定性，且不确定性需满足给定的匹配条件，系统不仅有状态时滞，还有控制时滞，该方法通过求解两个代数Riccati方程实现，本文比较全面地解决了满足匹配条件的不确定动态时滞系统的鲁棒镇定问题．     

扩张状态观测器用于连续系统辨识

使用扩张状态观测器估计连续系统状态和最小二乘法估计系统参数，直接对连续系统进行辨识。仿真结果表明，不管是线性系统还是非线性系统，只要结构对参数是线性的，都能有效地将其参数辨识出来。     

Discrete Adaptive Sliding Mode Control of a State-Space System with a Bounded Disturbance

This paper presents the discrete adaptive sliding mode control of a state-space system in the presence of a bounded disturbance. The delta form of the discrete state-space model is used as it closely resembles that of the continuous model. The control law takes into account of the effect of the disturbance by using its approximate value. The system behavior in the vicinity of the sliding surface is studied. It is shown that the adaptive controller leads to a stable closed-loop system. Also, simulation results are presented to illustrate the features of the proposed adaptive control strategy.     

基于动态神经网络的非线性系统鲁棒观测器设计

基于动态神经对一类不确定非线性系统提出一种新的鲁棒观测器。其中无离线学习、持续激励和输出匹配条件等要求。仿真说明所提方法的有效性。